Implementing an Azure Data Solution

Zakres tematyczny:

1. Bazy danych w chmurze Azure
   • rozwój technologii bazodanowych
   • Azure Data Platform – przegląd usług
   • zadania związane z obsługą baz danych
   • omówienie zastosowań w oparciu o studium przypadku
2. Magazyny danych
   • opcje wyboru dla magazynów danych w Azure
   • tworzenie konta magazynu
   • magazyn Azure Data Lake
   • ładowanie danych do Azure Data Lake
3. Azure Databricks – zespołowe przetwarzanie danych dla celów naukowych
   • omówienie
   • wykorzystanie
   • odczyt danych
   • transformacje
4. Globalnie rozproszone bazy danych – CosmosDB
   • tworzenie
   • wprowadzanie danych i tworzenie zapytań
   • budowanie rozwiązań dla Azure CosmosDB w .NET Core przy użyciu Visual Studio Code
   • globalna dystrybucja danych
5. Relacyjne bazy danych w chmurze
   • Azure SQL Database
   • Azure SQL Data Warehouse
   • tworzenie Azure SQL Data Warehouse oraz kwerendy
   • wprowadzanie danych do Azure SQL Data Warehouse – PolyBase
6. Stream Analytics – analityka w czasie rzeczywistym
   • strumienie danych i obsługa zdarzeń
   • Event Hubs
   • przetwarzanie danych – Stream Analytics Jobs
7. Azure Data Factory – organizacja przepływu danych
   • wprowadzenie
   • komponenty Azure Data Factory
   • Azure Data Factory i Databricks
8. Zabezpieczanie danych w Azure
   • wprowadzenie
   • kluczowe komponenty
   • zabezpieczanie kont magazynów oraz Data Lake Storage
   • zabezpieczanie magazynów danych
   • zabezpieczanie strumieni danych
9. Monitorowanie i rozwiązywanie problemów – przechowywanie i przetwarzanie danych
   • możliwości monitorowania
   • rozwiązywanie problemów związanych z przechowywaniem danych
   • rozwiązywanie problemów związanych z przetwarzaniem danych
   • odtwarzanie danych po awarii

Szkolenie przygotowuje do następujących egzaminów:

Ścieżka certyfikacyjna

Dowiedz się więcej o globalnej infrastrukturze platformy Azure: