Autoryzowane szkolenia Microsoft

Data Engineering on Microsoft Azure

DP-203T00

ZAPISZ SIĘ

Czas trwania

4 dni

Dostępność

Stacjonarne i online

Dla kogo?

Szkolenie skierowane do analityków biznesowych, architektów danych oraz inżynierów danych, którzy chcą poznać technologie wykorzystywane w Azure przy tworzeniu i przechowywaniu danych, oraz przeprowadzać ich analizę oraz zapewniać bezpieczeństwo.

Wymagania wstępne

podstawy platformy Azure
zrozumienie technologii magazynu Azure
znajomość języka C # lub Python

Zakres tematyczny

Zakres tematyczny:

Zasoby obliczeniowe i magazynowanie danych

- wprowadzenie do Azure Synapse Analytics
- omówienie Azure Databricks
- magazyn Azure Data Lake – wprowadzenie
- architektura Data Lake

Zapytania interakcyjne przy użyciu bezserwerowych pul SQL Azure Synapse Analytics

- możliwości bez serwerowych pul SQL Azure Synapse Analytics
- zapytania Data Lake przy użyciu bezserwerowych pul SQL Azure Synapse Analytics
- metadane w bezserwerowych pulach SQL Azure Synapse Analytics
- bezpieczeństwo i zarządzanie użytkownikami w bezserwerowych pulach SQL Azure Synapse Analytics

Eksploracja i transformacja danych w Azure Databricks

- omówienie Azure Databricks
- odczyt i zapis danych w Azure Databricks
- wykorzystanie DataFrames w Azure Databricks
- zaawansowane metody wykorzystania DataFrames w Azure Databricks

Eksploracja, przekształcanie danych oraz zasilanie hurtowni danych za pomocą Apache Spark

- omówienie Apache Spark w usłudze Azure Synapse Analytics
- pozyskiwanie danych za pomocą notesów Apache Spark w usłudze Azure Synapse Analytics
- transformowanie danych z DataFrames w Apache Spark Pools
- integracja SQL i pul Apache Spark w Azure Synapse Analytics

Hurtownie danych – zasilanie oraz pozyskiwanie informacji

- zasilanie danymi – dobre praktyki w Azure Synapse Analytics
- pozyskiwanie petabajtowych ilości danych przy pomocy Azure Data Factory

Transformowanie danych w Azure Data Factory oraz Azure Synapse Pipelines

- integrowanie danych w Azure Data Factory oraz Azure Synapse Pipelines
- bezkodowe transformacje danych w Azure Data Factory oraz Azure Synapse Pipelines

Organizacja przenoszenia i transformacji danych w Azure Synapse Pipelines Azure Synapse Analytics – bezpieczeństwo

- zabezpieczanie magazynu danych w usłudze Azure Synapse Analytics
- konfigurowanie wpisów tajnych i zarządzanie nimi w Azure Key Vault
- wdrożenie kontroli zgodności z wymaganiami dla danych wrażliwych

Azure Synapse Link – Obsługa hybrydowego przetwarzania transakcyjnego i analitycznego (Hybrid Transactional Analytical Processing – HTAP)

- projektowanie hybrydowego przetwarzania transakcyjnego i analitycznego w Azure Synapse Analytics
- konfigurowanie Azure Synapse Link z Azure Cosmos DB
- pule Apache Spark – zapytania do Azure Cosmos DB
- bezserwerowe pule SQL – zapytania do Azure Cosmos DB

Przetwarzanie strumieni w czasie rzeczywistym za pomocą Stream Analytics

- przesyłanie wiadomości dla aplikacji Big Data za pomocą usługi Azure Event Hubs
- Azure Stream Analytics – strumienie danych
- Azure Stream Analytics – pozyskiwanie strumieni danych