Czas trwania
3 dni
DP-100T01 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
Dla kogo?
Szkolenie skierowane do administratorów danych, którzy chcą budować i obsługiwać rozwiązania uczenia maszynowego w chmurze
Wymagania wstępne
- podstawowa znajomość Microsoft Azure
- doświadczenie w programowaniu w Python oraz w pracy bibliotekami takimi jak Numpy, Pandas i Matplotlib
- wiedza o przygotowywaniu danych i modelach uczenia maszynowego przy użyciu popularnych bibliotek takich jak Scikit-Learn, PyTorch lub Tensorflow
Zakres tematyczny:
- Wprowadzenie do Azure Machine Learning
- omówienie Azure Machine Learning
- narzędzia Azure Machine Learning
- Designer – rozwiązania bez kodu
- modele trenowania
- publikowanie modeli
- Eksperymenty i modele trenowania
- wprowadzenie
- trenowanie i rejestrowanie modeli
- Praca z danymi
- magazyny danych
- zestawy danych
- Środowiska obliczeniowe
- zarządzanie środowiskami
- zasoby obliczeniowe
- Potoki – organizacja operacji
- wprowadzenie
- publikowanie i uruchamianie
- Modele wdrażania i wykorzystania
- wnioskowanie w czasie rzeczywistym
- wnioskowanie w oparciu o serie obserwacji
- Wybór optymalnego modelu
- metoda Hyperparameter Tuning
- Automated Machine Learning
- Interpretowanie modeli
- wprowadzenie
- wykorzystanie Model Explainer
- Monitorowanie modeli
- wykorzystanie Application Insights
- monitorowanie zmian danych
Szkolenie przygotowuje do następujących egzaminów:
Ścieżka certyfikacyjna
Dowiedz się więcej o globalnej infrastrukturze platformy Azure:
Wszystkie aktualne terminy szkolenia
Zapisz się na to szkolenie
[contact-form-7 id=”12153″]