Integral Technologies - wersja polska Integral Technologies - English Version Integral Technologies - Twitter Integral Technologies - Facebook
przeszukaj: 
STRONA GŁÓWNA  »  SZKOLENIA  »  OPIS SZKOLENIA
 
Skip Navigation Links
O FIRMIE
» Autoryzacje
» Referencje
» Siedziba
» Kariera
OBSŁUGA SZKOLEŃ
» Wyszukiwanie
» Lista Szkoleń
» Zapisy
» Vouchery
» Promocje
» Regulamin
OFERTA SZKOLEŃ
» Microsoft Office
» Autoryzowane Szkolenia
         Microsoft
» Grafika Komputerowa
» Programowanie
» Technologie Internetowe
» Zarządzanie Projektami
» Software Assurance
» Szkolenia onLine
PROJEKTY UNIJNE
USŁUGI
» Aplikacje
EGZAMINY
» Pearson VUE
» Certiport MOS
» Castle
» Promocje
» Cennik
» Zapisy
» Ścieżki Microsoft
KONTAKT
POLITYKA PRYWATNOŚCI
ZAMÓW NEWSLETTER
Baza wiedzy MSDN
MS-20773
Analyzing Big Data with Microsoft R
szkolenie autoryzowane
cena / 1 osoba
2 850,00 zł
czas trwania
3 dni
dostępność onLine
zapytaj »
O szkoleniu
Dla kogo
Szkolenie omawia sposób korzystania z serwera Microsoft R w celu tworzenia i przeprowadzania analizy dużego zbioru danych oraz pokazania sposobu wykorzystania go w środowiskach Big Data, takich jak klaster Hadoop, Spark lub w bazie danych SQL.
Wymagania wstępne
  • Doświadczenie w programowaniu z wykorzystaniem R i znajomość typowych pakietów R.
  • Znajomość powszechnych metod statystycznych i najlepszych praktyk w zakresie analizy danych.
  • Podstawowa znajomość systemu operacyjnego Microsoft Windows i jego podstawowej funkcjonalności.
Zakres tematyczny
  • Microsoft serwer R i klient R
    • co to jest serwer Microsoft R
    • użycie klienta Microsoft R.
    • funkcje ScaleR
  • Eksploracja Big Data
    • omówienie źródeł danych ScaleR
    • wczytywanie danych do obiektu XDF
    • podsumowywanie danych w obiekcie XDF
  • Wizualizacja Big Data
    • wizualizacja danych In-memory
    • wizualizacja Big Data
  • Przetwarzanie Big Data
    • przekształcanie Big Data
    • zarządzanie zbiorami danych
  • Zrównoleglenie operacji analizy
    • korzystanie z kontekstu obliczeniowego RxLocalParallel z rxExec
    • korzystanie z pakietu revoPemaR
  • Tworzenie i ocena modeli regresji
    • klustrowanie Big Data
    • generowanie modeli regresji i tworzenie prognoz
  • Tworzenie i ocena modeli partycjonowania
    • tworzenie modeli partycjonowania na podstawie drzew decyzyjnych
    • testowanie modeli partycjonowania na podstawie tworzenia i porównania prognoz
  • Przetwarzanie Big Data w SQL Server i Hadoop
    • użycie R w SQL Server
    • użycie Hadoop Map / Reduce
    • użycie Hadoop Spark
Zakres tematyczny szkolenia
Dla kogo
Szkolenie omawia sposób korzystania z serwera Microsoft R w celu tworzenia i przeprowadzania analizy dużego zbioru danych oraz pokazania sposobu wykorzystania go w środowiskach Big Data, takich jak klaster Hadoop, Spark lub w bazie danych SQL.
Wymagania wstępne
  • Doświadczenie w programowaniu z wykorzystaniem R i znajomość typowych pakietów R.
  • Znajomość powszechnych metod statystycznych i najlepszych praktyk w zakresie analizy danych.
  • Podstawowa znajomość systemu operacyjnego Microsoft Windows i jego podstawowej funkcjonalności.
Zakres tematyczny
  • Microsoft serwer R i klient R
    • co to jest serwer Microsoft R
    • użycie klienta Microsoft R.
    • funkcje ScaleR
  • Eksploracja Big Data
    • omówienie źródeł danych ScaleR
    • wczytywanie danych do obiektu XDF
    • podsumowywanie danych w obiekcie XDF
  • Wizualizacja Big Data
    • wizualizacja danych In-memory
    • wizualizacja Big Data
  • Przetwarzanie Big Data
    • przekształcanie Big Data
    • zarządzanie zbiorami danych
  • Zrównoleglenie operacji analizy
    • korzystanie z kontekstu obliczeniowego RxLocalParallel z rxExec
    • korzystanie z pakietu revoPemaR
  • Tworzenie i ocena modeli regresji
    • klustrowanie Big Data
    • generowanie modeli regresji i tworzenie prognoz
  • Tworzenie i ocena modeli partycjonowania
    • tworzenie modeli partycjonowania na podstawie drzew decyzyjnych
    • testowanie modeli partycjonowania na podstawie tworzenia i porównania prognoz
  • Przetwarzanie Big Data w SQL Server i Hadoop
    • użycie R w SQL Server
    • użycie Hadoop Map / Reduce
    • użycie Hadoop Spark
O ośrodku szkoleniowym
Integral Technologies
ul. Wspólna 50A lok. 37, 00-684 Warszawa
MS-20773
Analyzing Big Data with Microsoft R
czas trwania: 3 dni
Dla kogo
Szkolenie omawia sposób korzystania z serwera Microsoft R w celu tworzenia i przeprowadzania analizy dużego zbioru danych oraz pokazania sposobu wykorzystania go w środowiskach Big Data, takich jak klaster Hadoop, Spark lub w bazie danych SQL.
Wymagania wstępne
  • Doświadczenie w programowaniu z wykorzystaniem R i znajomość typowych pakietów R.
  • Znajomość powszechnych metod statystycznych i najlepszych praktyk w zakresie analizy danych.
  • Podstawowa znajomość systemu operacyjnego Microsoft Windows i jego podstawowej funkcjonalności.
Zakres tematyczny
  • Microsoft serwer R i klient R
    • co to jest serwer Microsoft R
    • użycie klienta Microsoft R.
    • funkcje ScaleR
  • Eksploracja Big Data
    • omówienie źródeł danych ScaleR
    • wczytywanie danych do obiektu XDF
    • podsumowywanie danych w obiekcie XDF
  • Wizualizacja Big Data
    • wizualizacja danych In-memory
    • wizualizacja Big Data
  • Przetwarzanie Big Data
    • przekształcanie Big Data
    • zarządzanie zbiorami danych
  • Zrównoleglenie operacji analizy
    • korzystanie z kontekstu obliczeniowego RxLocalParallel z rxExec
    • korzystanie z pakietu revoPemaR
  • Tworzenie i ocena modeli regresji
    • klustrowanie Big Data
    • generowanie modeli regresji i tworzenie prognoz
  • Tworzenie i ocena modeli partycjonowania
    • tworzenie modeli partycjonowania na podstawie drzew decyzyjnych
    • testowanie modeli partycjonowania na podstawie tworzenia i porównania prognoz
  • Przetwarzanie Big Data w SQL Server i Hadoop
    • użycie R w SQL Server
    • użycie Hadoop Map / Reduce
    • użycie Hadoop Spark
 
PARTNERZY
Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego
© 2018 Integral Technologies